En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se han convertido en campos esenciales para la innovación, la toma de decisiones y la transformación digital. Aunque suelen confundirse, cada disciplina tiene un propósito distinto y, al mismo tiempo, una relación muy cercana.
La directora y profesora del programa Ciencia de Datos de la Universidad de La Salle, Gelys Igreth Mestre Carrillo explica que entender sus diferencias permite reconocer cómo los datos, el análisis y los sistemas inteligentes están cambiando la forma en que las organizaciones resuelven problemas, optimizan procesos y generan nuevas oportunidades profesionales.
En Colombia, la transformación digital ha impulsado la necesidad de profesionales capaces de convertir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas. Empresas, hospitales, universidades, industrias, entidades públicas y organizaciones sociales están usando datos para comprender mejor sus procesos, anticipar cambios y responder con mayor precisión a las necesidades de sus usuarios.
En este escenario, la Ciencia de Datos se consolida como una disciplina clave para interpretar la realidad a partir de la información. Por su parte, la Inteligencia Artificial permite llevar ese análisis a otro nivel, mediante modelos que aprenden, automatizan tareas y apoyan decisiones complejas.
De acuerdo con la profesora Gelys Igreth Mestre Carrillo, la Ciencia de Datos se enfoca en transformar datos en información útil para apoyar la toma de decisiones. Esto implica recolectar, organizar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos mediante herramientas estadísticas, matemáticas y computacionales.
Su valor está en encontrar patrones, tendencias y relaciones que no siempre son evidentes a simple vista. Gracias a esta disciplina, las organizaciones pueden comprender mejor lo que ocurre, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones basadas en evidencia.
La Inteligencia Artificial busca desarrollar sistemas capaces de aprender y tomar decisiones de manera autónoma, imitando algunas capacidades humanas. Sus aplicaciones están presentes en asistentes virtuales, motores de recomendación, análisis de imágenes, chatbots, diagnósticos médicos, automatización de procesos y predicción de comportamientos.
Aunque está estrechamente relacionada con la Ciencia de Datos, no son lo mismo. La profesora Gelys Mestre señala que suelen confundirse porque muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial necesitan datos de calidad para entrenar sus modelos. En ese proceso, la Ciencia de Datos cumple un papel fundamental: preparar, analizar y dar sentido a la información.
Quienes desean trabajar en estos campos deben desarrollar una combinación de conocimientos técnicos, pensamiento crítico y capacidad de comunicación. La profesora Gelys Igreth Mestre Carrillo, platea que además, de una sólida formación en matemáticas, estadística y programación, es fundamental fortalecer el pensamiento analítico y la capacidad para resolver problemas reales.
Entre las habilidades más importantes se encuentran:
Un buen profesional en estos campos no solo construye modelos, también sabe explicar sus resultados y convertirlos en insumos útiles para la toma de decisiones.
En la Universidad de La Salle, la formación relacionada con tecnología, innovación y análisis de información se articula con una visión integral del conocimiento. Este enfoque permite comprender la tecnología no solo como una herramienta técnica, sino como un medio para generar soluciones con impacto social, productivo y humano.
La reflexión de la profesora Gelys Igreth Mestre Carrillo aporta a esta mirada al destacar que la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial no compiten entre sí. Por el contrario, se complementan para analizar información, automatizar procesos, anticipar escenarios y tomar mejores decisiones en contextos reales.
Conoce los programas relacionados con tecnología, innovación y transformación digital en La Salle, te invitamos a conocer e inscribirte en el programa de Ciencia de Datos y descubre cómo formarte para responder a los retos de un mundo cada vez más conectado, dinámico y basado en datos.
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