Universidad de la Salle

Imagina que tienes una teoría sobre cómo funciona el mundo, pero de repente te encuentras con un dato completamente nuevo. ¿Qué haces? ¿Ignoras lo que ya sabías y empiezas de cero, o pretendes que la nueva información no existe? Hace más de 250 años, un matemático británico llamado Thomas Bayes propuso una solución tan simple como revolucionaria: el conocimiento avanza cuando somos capaces de actualizar lo que sabemos combinándolo con la nueva evidencia.

Hoy, esa idea no solo sigue viva, sino que se ha convertido en el motor oculto de las tecnologías que usamos a diario. Desde los algoritmos que predicen el clima hasta los modelos de inteligencia artificial más sofisticados, la estadística bayesiana es el lenguaje común que nos permite tomar decisiones inteligentes en un mundo lleno de incertidumbre.

Esta apasionante intersección entre la teoría y el futuro digital fue el corazón de la 35.ª edición del Simposio Internacional de Estadística, un encuentro científico de alto nivel que este año tuvo como gran anfitriona a la Universidad de La Salle. Precisamente, es desde el programa de Ciencia de Datos de esta institución donde se viene construyendo un ecosistema clave para formar profesionales que no solo miren números, sino que sepan interpretarlos con pensamiento crítico, ética y rigor.

Datos sin contexto no transforman la realidad

Durante la inauguración del evento, los líderes académicos coincidieron en algo fundamental: estamos inundados de datos, pero los datos por sí solos no solucionan los problemas de la gente.

El Hno. José Alexander Santafé Andrade, rector de la Universidad de La Salle, dio la bienvenida a la comunidad científica recordando una famosa frase del estadístico George Box: "Todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles". Con esto en mente, el rector enfatizó el factor humano detrás de la tecnología:

 “Los datos por sí solos no transforman la realidad. Es la inteligencia humana, apoyada en el conocimiento científico, la que les otorga significado y los convierte en decisiones que pueden mejorar la vida de las personas”.

En la misma línea, el doctor Ramón Giraldo Henao, director del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, recordó que, por más avanzada que esté la inteligencia artificial, las máquinas siguen necesitando del criterio humano:

“Los algoritmos, por sofisticados que sean, no sustituyen el razonamiento científico. La estadística sigue siendo la disciplina que proporciona las herramientas para aprender de la evidencia, cuantificar la incertidumbre y fundamentar mejor nuestras decisiones”.

La ciencia como un escudo ético

Ser científico de datos o estadístico hoy en día es casi un superpoder, pero también una gran responsabilidad social. Así lo planteó la doctora Lucy Gabriela Delgado Murcia, decana de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia, quien lanzó una reflexión cercana pero contundente sobre el rol de estos profesionales en la sociedad:

“Qué bueno ser estadístico en un mundo lleno de datos donde muy pocos los interpretan adecuadamente. El tema de la estadística bayesiana invita a reflexionar en uno de los principios más valiosos de la ciencia: la posibilidad y disposición de revisar nuestras conclusiones a la luz de la evidencia”.

Un maestro de la incertidumbre en América Latina

El momento más esperado del simposio llegó con la conferencia inaugural a cargo del profesor Luis Raúl Pericchi. Catedrático de la Universidad de Puerto Rico y una leyenda viva de la estadística bayesiana en el ámbito internacional, Pericchi es el vivo ejemplo de cómo esta disciplina impacta el mundo real.

A lo largo de su brillante trayectoria, que incluye aportes clave en la Universidad Simón Bolívar de Venezuela, ha demostrado que las matemáticas bayesianas sirven para resolver problemas tan diversos y humanos como predecir fenómenos climáticos extremos (hidrología), rastrear enfermedades (epidemiología) o avanzar en la biomedicina. Su presencia en el evento inspiró a las nuevas generaciones de estudiantes que hoy se forman en las aulas de La Salle y otras instituciones del país.

La gran lección: honestidad intelectual

Al final, la estadística bayesiana aplicada a la Ciencia de Datos nos deja una lección que va más allá de las fórmulas: una lección de humildad intelectual. Nos enseña que el conocimiento no es plano ni definitivo. Se trata, simplemente, de tener el rigor científico y la madurez de cambiar de opinión cuando la realidad nos demuestra, con datos y evidencia, que el mundo ha cambiado.