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    Código117638
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    Registro [ 27/12/2024]No. 025610

Especialización en Análisis Estadístico para Ciencia de Datos

Desarrolla competencias en captura, organización y análisis de datos, aplicando herramientas avanzadas para la toma de decisiones estratégicas con enfoque práctico y ético Lasallista.

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Código117638
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Registro [ 27/12/2024]No. 025610
business Escuela de Ciencias Básicas y Aplicadas
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timelapse 2 Semestres
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AutorEscuela de Ciencias Básicas y Aplicadas
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La Especialización en Análisis Estadístico para Ciencia de Datos forma profesionales con habilidades para capturar, organizar y analizar datos, transformándolos en información clave para la toma de decisiones en entornos dinámicos. El programa enfatiza el uso de herramientas estadísticas avanzadas y programación en contextos reales, promoviendo el aprendizaje práctico, la resolución de problemas y la comunicación efectiva de resultados, todo ello alineado con valores éticos y el enfoque formativo Lasallista.

Enfoque de investigación del programa:

El programa prioriza un enfoque aplicado en proyectos de aula y aprendizaje basado en problemas, fomentando habilidades investigativas en la identificación y resolución de problemas reales mediante técnicas estadísticas. Las áreas de investigación incluyen:

  • Modelos matemáticos y estadísticos aplicados a diversas disciplinas.
  • Desarrollo de técnicas para el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Análisis predictivo en sectores como economía, salud y biodiversidad.
  • Aprovechamiento de herramientas tecnológicas para resolver problemáticas locales y globales.

Nos diferencia:

  • Modalidad virtual con enfoque flexible: Permite que profesionales de diferentes regiones de Colombia y del exterior accedan al programa, adaptándose a sus tiempos y necesidades, democratizando el conocimiento.
  • Énfasis en la comprensión conceptual de las técnicas estadísticas: Va más allá de la simple aplicación de algoritmos, promoviendo un entendimiento profundo de las bases matemáticas y estadísticas que sustentan las herramientas.
  • Integración de aprendizaje basado en proyectos: Los estudiantes trabajan con problemas reales alineados con líneas de investigación institucionales, facilitando la aplicabilidad directa del conocimiento en contextos reales.
  • Uso de software libre y programación adaptativa: Capacita a los estudiantes para desarrollar y personalizar herramientas estadísticas, promoviendo la independencia y la capacidad de resolver problemas específicos.
  • Impronta ética y social Lasallista: Incorpora un enfoque humanístico que destaca la responsabilidad social y el impacto de las decisiones basadas en datos en las comunidades. 

¿Por qué estudiar el programa?

  • Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y estadística para afrontar retos en sectores como finanzas, salud y tecnología.
  • Acceso a herramientas y software especializados usados en la ciencia de datos moderna.
  • Enfoque práctico y resolución de problemas reales, fortaleciendo competencias clave para la toma de decisiones estratégicas.
  • Formación integral con valores éticos Lasallistas, orientada al impacto social.
  • Amplias oportunidades laborales en un mercado creciente y altamente demandado.

Podrás desempeñarte como:

  • Analista de datos en empresas públicas y privadas.
  • Especialista en minería de datos y modelos predictivos.
  • Consultor en análisis estadístico aplicado.
  • Coordinador de proyectos de ciencia de datos.
  • Líder en toma de decisiones basada en datos.
  • Diseñador de soluciones estadísticas innovadoras.
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